Ai Cũng Có Thể Học Dữ Liệu
Học Theo
Lộ Trình
Database/SQL
Analysis Tools
Programming
AWS Cloud
SQL Practice For
Data Analyst
Thời lượng: 20h
Khởi đầu dành cho người mới tham gia ngành Dữ Liệu từ con số 0...
Qua khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản của SQL, bắt đầu từ những truy vấn và hàm đơn giản nhất. Bạn sẽ biết cách tạo các bảng và vận dụng dữ liệu.
Rất nhiều kiến thức được thể hiện từ khía cạnh thực tế, không có những lý thuyết dài dòng, kiến thức từ cơ bản đến nâng cao nhưng trên hết là thực hành
SQL Practice For
Data Engineer
Thời lượng: 15h
Nâng cấp kỹ năng SQL của bạn để ứng dụng trong đa dạng công việc và trở thành Kỹ Sư Dữ liệu...
Người đảm bảo cho mọi dữ liệu đổ về luôn trong trạng thái sẵn sàng để phục vụ công việc của các vị trí khác như Data Analyst và Data Scientist
Khóa học giúp bạn có khả năng thiết kế và xây dựng các hệ thống để thu thập, lưu trữ, phân tích dữ liệu trên quy mô lớn, truy xuất dữ liệu khi cần thiết và tự động hóa mọi quy trình này.
T-SQL Performance Turning
Thời lượng: 20h
Tối ưu truy vấn là một kĩ năng quan trọng đối với mọi ngành nghề liên quan đến Database- người khai thác dữ liệu từ CSDL với tần suất cao và chuyên nghiệp.
Để nâng cao hiệu suất truy vấn, người viết cần hiểu được bản chất thực thi SQL của máy chủ cũng nhưng những kỹ thuật giúp câu SQL của bạn "nhẹ nhàng" hơn.
Khóa học giúp bạn biết cách làm sao để đạt được những điều trên một cách dễ dàng
Xem thêm...
Xem thêm...
Foundation & Associate Training
Thời lượng: 60h
- Cloud Practitioner:
Nền tảng cơ bản dành cho người mới tìm hiểu về khái niệm và dịch vụ của AWS Cloud
- Solutions Architecture
Mở rộng về chức năng, ứng dụng và cách sử dụng của các dịch vụ AWS trong triển khai dự án
- Developer
Tập trung chuyên sâu vào các dịch vụ và kỹ thuật của AWS dành cho nhà phát triển ứng dụng, dữ liệu...
- SysOps Administrator
Tập trung vào các dịch vụ và kỹ thuật của AWS dành cho nhà quản trị hệ thống và vận hành hệ thống
Xem thêm...
AWS Speciality Courses Training
Thời lượng: 80h
- Data Analytics
Thực hành chuyên sâu cách sử dụng các dịch vụ AWS dành cho nhà phân tích dữ liệu trên nền tảng Cloud Computing...
- Advance Networking
Thực hành chuyên sâu về mạng, hệ thống bảo mật cũng như kết nối giữa các dịch vụ trong hệ sinh thái Cloud...
- Security
Thực hành chuyên sâu về mạng, hệ thống bảo mật cũng như kết nối giữa các dịch vụ trong hệ sinh thái Cloud...
Xem thêm...
AWS Professional Courses Training
Thời lượng: 80h
Dành cho những nhà phát triển trên 2 năm kinh nghiệm với vai trò kiến trúc sư giải pháp AWS, chịu trách nhiệm đưa ra giải pháp kiến trúc và triển khai ứng dụng trên AWS
Xem thêm...
Microsoft Excel
Learning Path
Thời lượng: 15h
Các khóa học Excel của chúng tôi tập trung đa phần vào các kỹ năng nâng cao phục vụ việc phân tích và xử lý dữ liệu như:
-
Excel Dashboard by Example: Xây dựng báo cáo thông minh trên Excel
-
Master Excel for Data Analyst: Chuyên sâu về cách xử lý dữ liệu với Excel Pivot và Power Query
-
Handle VBA in Excel: Thành thạo VBA để ứng dụng trong việc tương tác, xử lý dữ liệu linh hoạt với Excel
Bài liên quan
Microsoft Power BI
Learning Path
Thời lượng: 30h
Một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất hiện nay trong mảng phân tích dữ liệu - Power BI.
Chúng tôi cung cấp 1 lộ trình học vô cùng bài bản và chuyên sâu để bạn có thể đi từ Junior đến Senior với Power BI.
-
The First Report Of You
-
Connect to Data in the World
-
Makeup Your Data with Power BI
-
You and Me are Architects
-
Intelligence of the Business
-
Business Intelligence as a Service
-
Make DAX Become Easy
Bài liên quan
Tableau
Learning Path
Thời lượng: 20h
Không hề kém cạnh Power BI, Tableau là công cụ vô cùng mạnh mẽ và cũng phổ biến không kém. Được đánh giá rất cao về tính thân thiện cũng như khả năng làm việc chuyên nghiệp, Tableau đã được rất nhiều doanh nghiệp lớn của Việt Nam tin dùng.
Chúng tôi cung cấp trọn bộ kỹ năng để bạn có thể mang Tableau về triển khai ngay cho công ty của mình:
-
Using Tableau Prep for ETL
-
Tableau Desktop Handling
-
Everything About Tableau Server
-
Come to Future with Tableau Online
Bài liên quan
Python for Everyone
Update - 2023
Thời lượng: 30h
Lập trình là một kỹ năng rất quan trọng và cần thiết với người làm Dữ liệu hiện nay để đi sâu vào ngành cũng như mở rộng con đường sự nghiệp. Khóa học Python dành cho mọi đối tượng sẽ giúp bạn làm quen với lập trình từ những khái niệm đầu tiên giống như bạn tập đánh vần trước khi học viết chữ vậy...
Xem thêm...
Python for Data Analyst
Update - 2023
Thời lượng: 20h
Nâng cao hơn khả năng lập trình của bạn và tập trung vào định hướng phân tích dữ liệu với việc ứng dụng Python vào trực quan dữ liệu, phân tích dữ liệu chuyên sâu là mục tiêu của khóa học. Bạn cần có kiến thức nền tảng Python trước từ khóa học Python for Everyone để không bị "ngợp"
Xem thêm...
Python for Data Engineer
Update - 2023
Thời lượng: 20h
Kỹ năng quan trọng số 1 với người làm Data Engineer chính là kỹ năng lập trình. Khóa học sẽ giúp bạn vận dụng Python vào việc thu thập, chuyển đổi và xử lý dữ liệu phức tạp (ETL).
Xem thêm...
Python for Data Science
Update - 2023
Thời lượng: 60h
Python là ngôn ngữ khá dễ học để bạn tiếp cận với các thuật toán, mô hình phân tích, học máy một cách dễ dàng hơn. Khóa học tập trung nhiều vào toán và logic, thứ vô cùng quan trọng của một Data Scientist.
Xem thêm...
Bài liên quan
Mảng công việc kết hợp hài hòa giữa công nghệ, nghiệp vụ, phân tích, mỹ thuật, hội họa. Phù hợp với hầu hết giới trẻ hiện nay, khởi đầu với Excel, SQL và Power BI. Bạn sẽ nhanh chóng nắm bắt được cách làm việc và đặc thù của một người làm phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo thông minh.
Đa phần mọi người nghe đến mảng nghề nghiệp này. Nó là một ngành nghề đi sâu và mở rộng hơn BI về mặt phân tích sâu vào dữ liệu.
Nghiệp vụ đóng vai trò không lớn ở đây mà thay vào đó là kỹ năng phân tích, tính toán logic và lập trình chuyên sâu.
Một mảng khá thuần về công nghệ, kỹ thuật và lập trình của ngành Data. Trong thời đại mà đa phần các công ty trong đất nước chúng ta và cả nước ngoài cần cách mạng số và tích hợp hệ thống công nghệ cao.
Họ rất cần người thu thập, kết hợp, xử lý và chế biến chúng.
Báo cáo chủ yếu giải quyết vấn đề đã qua và hiện tại. Vậy thì tương lai làm sao để có thể nắm bắt được chính là nhờ Data Science.
Một mảng rất "sexy", không dễ học, cần đầu tư thời gian rất nhiều để đạt được thành công. Tuy nhiên đãi ngộ vô cùng tốt và khá hiếm
Bạn sẽ làm chủ được những gì sau khóa học?
Muốn là
người chiến thắng
Database
Hiểu dữ liệu là gì và cách nó vận hành thông qua khóa học sử dụng SQL
Python 4 Everyone
Xây dựng nền tảng và tư duy lập trình với ngôn ngữ phổ biến số 1 hiện nay
Đừng nóng vội
Đừng bỏ cuộc giữa chừng
Đừng thỏa hiệp với bản thân
Power BI
Biết cách trực quan hóa dữ liệu và trình bày dữ liệu với Microsoft Power BI
Math
Học các lý thuyết và thuật toán thông dụng cho học máy và mô hình dữ liệu
Python 4 Data Science
Áp dụng thuật toán và python để xây dựng các mô hình khai phá dữ liệu
Amazon Web Service
Tìm hiểu công nghệ, sản phầm của nền tảng điện toán đám mây hàng đầu thế giới
Data Science Roadmap
Nền tảng Dữ Liệu
Thời lượng: 20h học
Phần mềm: Microsoft SQL Server
Xây dựng một nền tảng kiến thức về dữ liệu cho bạn từ các khái niệm bảng, liên kết bảng, viết các câu lệnh SQL truy vấn từ đơn giản đến phức tạp để bạn hiểu được thứ mình sẽ gắn bó là gì. Tất cả những gì bạn dự định làm ra sau này thì đều dựa trên thứ mà bạn học ở đây
Tiền xử lý Dữ Liệu
Thời lượng: 10h học
Phần mềm: Microsoft SQL Server
Tối ưu hóa các hệ thống dữ liệu của bạn với các kỹ thuật kinh điển như Index, partition...Tiếp cận với bản chất của cơ sở dữ liệu, học cách sử dụng Procedure, Function... những thứ mà bất cứ người làm dữ liệu nào cũng cần nắm vững.
Ngoài ra, bạn còn biết cách tối ưu câu lệnh SQL hiệu quả nhất
Trực quan hóa Dữ Liệu
Thời lượng: 20h học
Phần mềm: Microsoft Power BI
Sau khi bạn đã có những hiểu biết nhất định về Dữ liệu thì việc tìm cách trực quan nó là bước tiếp theo. Trước khi nghĩ đến điều gì cao xa thì đây là điều bắt buộc phải làm. Bạn sẽ học toàn tập các kỹ năng sử dụng Power BI và tư duy xây dựng hệ thống phân tích Dữ liệu
Thuật toán
Thời lượng: 20h học
Phần mềm: Không
Toán học là cái móng của Data Science, các thuật toán phân cụm, tìm đường đi ngắn nhất, đệ quy... là những thứ bạn sẽ học và ứng dụng nó vào phân tích dữ liệu. Đây là cấu phần khá khó và đầy thách thức dành cho Data Scientist nhưng không thể bỏ qua
Khai phá Dữ Liệu
Thời lượng: 15h học
Phần mềm: Python
Sau khi bạn đã có nền tảng thuật toán và lập trình cơ bản thì đây là khóa học giúp bạn kết hợp chúng với nhau để thực hành các mô hình dữ liệu phục vụ cho dự đoán, đánh giá...dựa trên áp dụng các thuật toán mà bạn đã nghiên cứu một cách phù hợp
Nền tảng lập trình
Thời lượng: 30h học
Phần mềm: Python
Ngôn ngữ lập trình không khác gì cánh tay của bạn ở trong mảng Data Science, nó sẽ giúp bạn từ bước thu thập dữ liệu cho đến xử lý, xây dựng mô hình dữ liệu, chạy thuật toán, thậm chí cũng có thể trực quan hóa thứ mà bạn tạo ra. Chúng ta sẽ học tất cả với sự bắt đầu bằng ngôn ngữ Python
Điện toán đám mây
Thời lượng: 15h học
Nền tảng: Amazon Web Service
Tôi xây dựng một cấu phần tìm hiểu về kiến trúc điện toán đám mây (Cloud Computing) hiện nay đang quan hệ vô cùng, vô cùng mật thiết với tất cả các lĩnh vực trong ngành Dữ liệu. Đừng bỏ qua nếu bạn không muốn bị bỏ lại phía sau trong xu thế mới của thời đại
"Nếu bạn là một Data Scientist thì tôi khuyên bạn hãy tìm chỗ trốn ngay đi.
Rất nhiều người được trả hậu hĩnh để "truy lùng" bạn với những vũ khí tối tân và không thể tránh né" - Thầy Sơn BI
WANTED
Data Scientist
ONLY ALIVE
2.000 - 10.000 $
HEAD HUNTER
Bom lương
Lương khủng từ 2.000$ đến 10.000$ khiến bạn rất khó chối từ
Kiếm ánh sáng
Với mức lương dành cho bạn quá khủng sẽ biến bạn thành ngôi sao tại những nơi bạn đặt chân đến
Phi tiêu truy đuổi
Không có nhiều Data Scientist nên nếu bạn đã bị họ nhắm đến thì họ sẽ theo đuổi bạn đến cùng trời cuối đất
Đoản kiếm tiếng tăm
Họ đến từ các tổ chức đứng đầu và nổi tiếng, ít nhiều cũng sẽ khiến bạn lung lay
Vậy bạn có phải là người phù hợp để theo đuổi Data Scientist?
Tình yêu
Bạn đã tìm hiểu và thực sự yêu thích việc phân tích và khai phá dữ liệu chứ?
Tư duy logic
Data Scientist cần khả năng tư duy logic, toán học tốt. Nếu bạn không mạnh điều đó thì nó là một trở ngại lớn
Người dẫn đường
Tự mày mò trong mảng này đúng là không khác gì đi rừng không mang la bàn. Nếu bạn chưa có người dẫn đường thì thực sự khó khăn sẽ x2
Dành thời gian
Học Data Science cần một thời gian dài, liên tục trong nhiều tháng. Bạn đã sắp xếp và quyết tâm chưa?
Ngoại ngữ
Để đi sâu vào mảng này cần khả năng tự học rất nhiều nên bạn cần có ngoại ngữ tốt để tự nghiên cứu và học hỏi
Quyết tâm
Chặng đường dài và khó khăn không đơn thuẩn chỉ cần bạn có niềm tin là đủ. Nó cần nhiều, rất nhiều sự quyết tâm từ bạn
"Nếu đọc đến đây bạn nhận ra rằng bạn sẽ chẳng có mấy cơ hội trong mảng này. Đừng lo, đơn giản là chỉ cần bạn chọn một hướng đi phù hợp hơn mà thôi"
Chúng tôi rất mong chờ để giúp bạn tháo gỡ các thắc mắc xung quanh con đường sự nghiệp của bạn cũng như thông tin chi tiết về khóa học